工业机器视觉的四个阶段  工业机器视觉技术及应用
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小施 2020-11-30 9171


博猫平台登录:机器视觉是橫跨許多行業的成熟技術,可提高制造和加工領域的質量和效率。它以24/7的速度可靠地進行檢查的能力使其成為質量控制中的寶貴技術。博猫平台登录:机器视觉的技術進步繼續迅速發展,開辟了越來越多的可能性。更高速度的檢查;3D成像;使用不可見輻射進行成像;結合不同的照明技術;深度學習和機器學習功能的集成;越來越多的視覺技術與機器人,嵌入式視覺技術結合使用,都為這些增強的功能做出了貢獻。進步是無止境的,工業4.0,物聯網(IoT),雲計算以及人工智能,機器學習和許多其他技術的廣泛應用為視覺系統的用戶和開發人員帶來了理想系統選擇方面的巨大挑戰各自的應用。然而,博猫平台登录:机器视觉的使用并不限于高度自動化的過程;它也可以在手動參與程度很高的領域中使用。我們可以考慮博猫平台登录:机器视觉參與的四個階段。

階段1:協助手動組裝

在制造業中,有大量的産品是依靠操作員的技能“手工正确”進行手工組裝的。這些産品通常在質量控制流程中由另一名員工進行目視檢查。生産的任何有缺陷的産品/組件都有兩個結果:要麼在質量控制階段就被識别并被拒絕,要麼找到通往最終客戶的途徑,最終有可能以不合格的标準退回。無論哪種方式,除非可以對産品進行重新加工,否則都會産生大量浪費,并可能對制造商的聲譽造成影響。即使可以對被拒收的零件進行返工,這也會給制造商帶來額外的成本。

這涉及使用“人類輔助”相機,該相機中裝有一組組裝說明。操作員遵循監視器上顯示的說明。每次操作後,系統都會将結果與正确存儲的圖像進行比較,以确保在操作員繼續進行下一步之前已正确且完整地執行了該操作。如果操作不完整或犯了錯誤,則将其顯示給操作員以進行糾正。可以驗證和記錄完成的每個步驟,以提供可用于裝配工作分析和可追溯性的數據。

階段2:整合手動組裝流程

上面概述的方法在确保正确地手動組裝産品方面非常有效,但實際上是一個獨立的系統。通過将這種類型的手動組裝過程集成到公司的整體控制系統中,可以使這一步驟更進一步。這将允許使用更複雜的視覺系統來輔助手動組裝,提供更大範圍的測量和檢查工具,同時使用在顯示監視器上突出顯示任何組裝錯誤的相同原理。然後可以根據需要從中央數據庫将組裝說明和制造數據下載到系統中。這種方法還将允許引入各種保護措施,例如将操作員ID鍊接到培訓能力,以便系統可以檢查是否已登錄以開始特定組裝的操作員針對該産品進行了培訓。同樣,所有檢查數據(包括圖像)都可以傳輸回數據庫,以為組裝的每個組件提供完整的審核記錄。随着新産品的上市,更先進的視覺工具的可用性也使系統能夠适應新的需求。

階段3:自動檢查

自動化檢查系統在衆多行業和過程中的質量控制應用中使用。盡管配置可以有很大的不同,但基本前提是視覺系統已集成到過程中,并與拒絕機制鍊接。産品或組件通常要進行高速檢查,并根據測量結果接受或拒絕。視覺系統可能有所不同,從單點獨立式智能相機(所有處理和測量都在相機本身中進行,通過/未通過的結果發送回剔除機構)到基于PC的系統(包括多個攝像機和/或多個檢查站。這種方法成功的關鍵是将視覺系統集成到流程中的能力,同時要考慮到空間和其他環境因素。視覺系統可以改造為現有流程,從一開始就設計為新流程,并且随着嵌入式視覺系統的出現,越來越多地将其集成到OEM設備中。

階段4:使用視覺進行過程控制

使用自動視覺作為QC工具可以顯着降低“不合規格”産品到達最終用戶的可能性,但通過将其與統計過程控制和反饋方法結合使用,它不僅可以檢查關鍵的測量值,還可以分析趨勢。這些測量并改變過程。這樣,可以在生産任何超出公差的産品之前進行幹預以調整過程。因此,從邏輯上将其擴展到工業4.0,其目的是根據來自監視過程的許多不同類型傳感器的反饋,使用大數據分析來優化過程。當然,這些将包括簡單和智能的視覺傳感器以及更複雜的視覺子系統或系統。



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