用于食品检验应用的机器视觉趋势
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小施 2020-12-01 9170


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博猫平台登录:机器视觉檢查需要照明和傳感器,以便對食物進行正确的成像,并确定深入的信息,諸如神經網絡檢查和近紅外檢查之類的技術。

長期以來,包裝已經通過博猫平台登录:机器视觉技術進行檢查。條形碼閱讀器和博猫平台登录:机器视觉相機通常會驗證是否正确标記了盒子。最近,博猫平台登录:机器视觉對于食品加工變得至關重要。例如,期望系統在不處理好産品的情況下檢查一塊水果是否有瘀傷。


雖然可以快速培訓人員如何識别瘀傷,但是這需要複雜的系統才能使機器學習相同的知識。博猫平台登录:机器视觉檢查需要照明和傳感器,以使食物正确成像并确定深入的信息。

近紅外(NIR)博猫平台登录:机器视觉檢查

食品和飲料應用長期使用RGB傳感器,但是現在處理器希望包含NIR的數據。NIR提供有關食物的有用信息。NIR處于矽傳感器仍可工作的光譜區域。就好像添加了新的顔色。生成了更多的數據,并且分析系統需要處理更多的數據。

3D博猫平台登录:机器视觉檢查

3D系統可以在微小的表面上找到小的結構。3D系統可以檢測産品的位置和方向。可以快速計算X,Y,Z測量值。由于3D實施增加了數據量,因此可能需要使用工業級的圖像采集卡和軟件。排序諸如冷凍豌豆以每分鐘100,000的速度移動的東西是要處理的大量數據。可能需要幾張圖像才能确定豌豆的品質或清除污染物。圖像采集卡可能能夠将響應速度提高十倍,從而提高質量和産量。


食品檢查中的博猫平台登录:机器视觉使食品生産商能夠确保産品之間的一緻性和安全性。



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