OCR字符检测,在线OCR字符缺陷检测系统
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小施 2020-12-02 9259 0


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最初,Schnoka的在線OCR字符缺陷檢測系統使用基于深度學習的算法作為智能引擎來顯示,各種卡片和發票(如身份證和駕駛證)的圖像可以準确識别文本信息,适合多種應用,能快速提高輸入效率,優化用戶體驗。


施努卡研發的檢測系統核心價值

1. 識别精度高

通過深度學習算法和多種圖像處理技術的結合,印刷品的平均識别準确率達到99%以上,适用于各種複雜環境。

2. 個性化的應用程序

為不同的發票和文檔提供自定義id,可以快速生成少量的機器學習數據,以滿足不同應用場景的需求

3.易于使用的

它提供API接口,豐富的SDK,快速的訪問,簡單方便的功能。


應用場景

1、證券行業

它使用ID卡和銀行卡識别,在金融場景中允許用戶信息輸入和用戶ID認證。它廣泛應用于移動應用和移動支付領域。OCR識别服務快速準确,在移動設備上很受歡迎,新型号和新産品創造了更好的服務。

2、保險行業

通過使用駕駛證、駕駛證、車證等交通信息識别,實現車主信息的自動識别和輸入,有效提高了移動保險和信息驗證過程中的運行效率,優化了用戶體驗。

3、銀行

憑證,如支票、發票和律師的授權書,可用于自動分類和識别各種銀行憑證和文件中的重要信息。這使得自動監測和提交銀行憑證成為可能,銀行資金的運作也提供了嚴格和安全的會計控制。

4、醫療

使用醫療發票、費用清單、病曆等發票id,可以快速完成醫療數據的精準輸入,快速生成結構化數據進行電子歸檔,并形成醫療大數據。


Schnoka在視覺檢測方面有多年的經驗。如果您對在線OCR字符缺陷檢測系統感興趣,可以直接詢問我們。


标簽:ocr字符

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