小施 2020-12-02 9259 0
最初，Schnoka的在線OCR字符缺陷檢測系統使用基于深度學習的算法作為智能引擎來顯示，各種卡片和發票(如身份證和駕駛證)的圖像可以準确識别文本信息，适合多種應用，能快速提高輸入效率，優化用戶體驗。
通過深度學習算法和多種圖像處理技術的結合，印刷品的平均識别準确率達到99%以上，适用于各種複雜環境。
為不同的發票和文檔提供自定義id，可以快速生成少量的機器學習數據，以滿足不同應用場景的需求
它提供API接口，豐富的SDK，快速的訪問，簡單方便的功能。
它使用ID卡和銀行卡識别，在金融場景中允許用戶信息輸入和用戶ID認證。它廣泛應用于移動應用和移動支付領域。OCR識别服務快速準确，在移動設備上很受歡迎，新型号和新産品創造了更好的服務。
通過使用駕駛證、駕駛證、車證等交通信息識别，實現車主信息的自動識别和輸入，有效提高了移動保險和信息驗證過程中的運行效率，優化了用戶體驗。
憑證，如支票、發票和律師的授權書，可用于自動分類和識别各種銀行憑證和文件中的重要信息。這使得自動監測和提交銀行憑證成為可能，銀行資金的運作也提供了嚴格和安全的會計控制。
使用醫療發票、費用清單、病曆等發票id，可以快速完成醫療數據的精準輸入，快速生成結構化數據進行電子歸檔，并形成醫療大數據。
Schnoka在視覺檢測方面有多年的經驗。如果您對在線OCR字符缺陷檢測系統感興趣，可以直接詢問我們。
