机器视觉外观检查(异物,瑕疵,缺陷)
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小施 2020-12-25 9159 0


外觀檢查(異物,缺陷,缺陷)

外觀檢查檢查零件或産品表面上是否有異物,缺陷和缺陷。外觀檢查通常包括:

  1. 檢查食品包裝上是否有異物

  2. 檢查布上是否有污漬

  3. 檢查金屬/樹脂組件上的缺陷

  4. 檢查樹脂/橡膠成型過程中産生的缺陷,例如碎裂或毛刺

  5. 檢查未點亮的LED中的缺陷

外觀檢查過去依靠外觀檢查。由于工廠自動化程度(FA)的提高,圖像處理系統的使用日益廣泛。

博猫平台登录:机器视觉外觀檢查的優點

外觀檢查用于發現異物,污點,缺陷和碎屑,并防止有缺陷的工件流出。不過目前人工檢查有局限性。100%的檢查會消耗大量的勞動力,并且會導緻高昂的成本。由于工人之間的個體差異和人為錯誤,精度也會出現問題。人工很難發現微小的瑕疵或污點,因此必須使用顯微鏡放大圖像以确保質量。如果目标數量有限,則可以使用顯微鏡進行離線檢查。但是,如果目标數量為數千或數萬,則檢查需要大量的人工,從而導緻生産效率的顯着降低。在這些條件下,通過博猫平台登录:机器视觉處理對于實現質量和生産效率都是必不可少的。

能夠區分微小的異物,缺陷和缺陷

外觀檢查過去依靠人眼。博猫平台登录:机器视觉和圖像處理技術現已發展到可以檢測微小異物,瑕疵和缺陷的地步。施努卡提供了一系列博猫平台登录:机器视觉産品,從标準的0.31兆像素模型到高分辨率的21兆像素模型。我們可以符合客戶特定需求的高性價比圖像處理系統。

實際應用

博猫平台登录:机器视觉已有效地用于各種外觀檢查中。在這裡,我們将看到一些實際應用示例。

檢查活塞上殘留的切屑

汽車發動機活塞上殘留的切屑很難從視覺上識别,并且在檢查過程中常常被忽略。博猫平台登录:机器视觉系統可以準确識别和區分細切屑。

片狀電容器外觀檢查的各種缺陷

通過引入圖像處理,可以同時完成片狀電容器的外觀檢查,以檢查是否有污點,缺陷和碎屑等各種缺陷。可以實現可靠的100%檢查,并且累積的檢查數據有助于改進過程。

檢查托盤上的異物

随着食品安全引起越來越多的關注,圖像處理系統的引入在食品工業中正在上升。事先通過樣品檢查檢查了托盤上的異物。圖像處理可以100%進行檢查,而無需花費額外的時間或精力。該檢查還可以檢查和識别微小的污漬,從而有助于穩定質量。



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