光学字符检测OCR原理及应用
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小施 2020-12-25 9184 0


字符檢查/ OCR

字符檢查是檢查,識别或确定打印在零件或産品上的字符的檢查。該技術也稱為打印檢查,可用于各種任務,例如:

  1. 讀取印在金屬零件上的QR碼(二維碼)

  2. 零件編号或型号編号的字符檢查

  3. 檢查食品容器上的有效期

零件和産品均标有失效日期或産品編号。但是,當無法正确讀取,識别,判斷,存儲和管理此信息時,此功能将無用。近年來,基于從捕獲的圖像數據中提取的字符來進行識别或判斷的字符檢查已經變得廣泛。接下來小編介紹有關OCR(光學字符識别)和OCV(光學字符驗證)的基本信息以及字符檢查的基本原理。

字符檢查/ OCR的基本原理,用于讀取圖像中的字符(例如到期日期)

字符串對于顯示信息(例如食品/藥品的失效日期和制造中的組裝零件的零件号)是必不可少的。它們對于銷售訂單管理也是必不可少的。這些字符串對于管理至關重要。但是,字符的管理可能會遇到很多麻煩。

例如,假設您以手寫方式管理訂單和紙上庫存。通過手寫進行管理可能會導緻錯誤或遺漏。如果書籍丢失,則可能無法檢索訂單和庫存。除了防止人為錯誤外,博猫平台登录:机器视觉處理也越來越多地用于使管理更加可靠并減少人工和成本。用博猫平台登录:机器视觉系統代替人手對字符的識别,檢查和管理具有以下優點:

防止書籍中的錯誤和遺漏

在字符檢查中,将捕獲的字符與注冊的詞典(字符字體組)中的字符進行比較,并将每個字符識别為形狀最接近的字符。将識别出的字符與判斷字符串進行比較,并生成最終檢查的通過/失敗輸出。還可以将輸出判斷結果存儲在服務器或其他存儲設備上。這種可靠的程序可以防止手寫産生的錯誤或遺漏。

可靠的信息管理

使用圖像處理技術的字符檢查允許操作員将識别的字符信息上載到服務器或其他設備,因此無需擔心諸如寫錯字符之類的錯誤。産品編号或其他包含許多字符的項目通常寫不正确。将它們作為數字信息進行處理可以防止出現問題。徹底管理産品編号和其他信息還可以跟蹤零件或産品,并在有缺陷的産品外流或産品召回時迅速收集它們。也可以在上遊跟蹤問題,以找出有問題的過程來改善操作。可靠的信息管理對于确保可追溯性也是有效的。

條形碼或二維碼同時讀取

近年來,條形碼或二維碼已被引入用于産品管理。要僅讀取條形碼或2D代碼,可以使用條形碼讀取器或手持移動計算機。但是,在許多情況下,标簽上還會标出有效期以及條形碼或2D代碼。字符檢查可以同時識别代碼和字符。這可以顯着提高效率,因為您可以一次讀取所有數據并進行管理,而不必分别讀取每種類型的數據。

100%檢驗,減少人工

防止有缺陷的工件流出的最有效方法是100%檢查。但是,目視檢查字符不僅費時費力,而且還存在疏忽的風險。使用圖像處理可以進行可靠的内聯字符檢查,從而實現質量保證和降低的人工成本。它還提高了檢查過程中的合格率,對提高生産效率非常有效。

實際應用

使用圖像處理進行字符檢查的實際示例,不僅可以防止缺陷工件流出,還可以通過建立完善的管理系統并确保可追溯性來提高質量。

1、到期日期的字符檢查

字符檢查在食品和制藥行業中正在積極使用。最典型的應用是到期日期的字符檢查。博猫平台登录:机器视觉讀取到期日期以檢查是否有錯誤的日期或遺漏。100%的檢查可以防止過期産品混合在一起。

2、檢查壓紋膠帶中字符的方向和正确性

對包裝在壓紋帶中的目标進行字符檢查需要通過覆蓋帶捕獲圖像。這些檢查會受到環境光照産生的随機光暈的影響,從而導緻錯誤的識别。使用圖像增強濾鏡(陰影校正濾鏡)可确保可靠的字符檢測而不受光暈的影響。該濾光片對諸如容器,濾光片和反射金屬零件等目标也有效。


标簽:ocr字符

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