机器视觉完美把控产品质量
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施努卡蘇州博猫有限公司 2021-01-14 9150 0


長期以來,機器人流水線替代人工是最主要的功能,其機械力量超越了人類的局限性。但是公司發現,不僅可以利用機器人來克服人類的身體限制。質量控制是機器人技術克服人為限制的能力的一個典型例子。傳統上,人類需要肉眼判斷産品質量控制的任務。這個瓶子是否裝滿水了?是否過度填充到可能影響封頂過程的程度?即使瓶子在履帶中快速移動,工人也可以輕松地做出決定。但是,當人們觀看的不是一個瓶子而是數百個瓶子時,加上還是高速瓶裝生産線流過數千個瓶子。反複看到圖像後,該圖像就會印在大腦上。因此,當檢查員看到适當填充水平的多個瓶子,然後看到一個半空的瓶子時,檢查員的眼睛會将該信号發送給大腦,但量數量太多就不能完全覆蓋。

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博猫平台登录:机器视觉可用于确定瓶子是否裝滿或裝滿

博猫平台登录:机器视觉克服了這種人為限制。人根本不像機器那樣理想地适合重複性任務,制造商已經注意到了這一點。博猫平台登录:机器视觉還可用于檢查從管道螺紋到産品表面缺陷再到組件對齊的所有事物。 

博猫平台登录:机器视觉的工作原理

博猫平台登录:机器视觉由工業相機,照明和光學器件以及處理圖像的軟件組成。系統會評估圖像,然後根據分析數據采取措施。在硬件方面,相機,光學和照明系統也已能夠捕獲精确的圖像信息。例如,在某些情況下,如果圖像在白光下沒有很好的對比度,則LED組可以通過紅色,綠色和藍色的光進行選通,以找到可使用的波長。

一旦捕獲到可行的圖像,便為其像素分配一個數值。在灰度成像中,亮像素為255;水平像素為255。将全黑像素的灰度值指定為零。一旦軟件系統為所有像素分配了數值,它就會尋找圖案和邊緣,并結合邊緣數據以識别形狀。這是使視覺系統能夠檢測和識别螺栓孔,它們在零件上的精确位置以及它們是否通過檢驗的正确尺寸的基礎軟件。

智能機器未來趨勢

在過去的十年中,我們已經看到人工智能(AI)超越了傳統的機器軟件,在傳統的機器軟件中,程序員必須确定哪些功能應注冊為檢查的關鍵特征。視覺軟件能夠輕松識别,因為它具有确定的形狀且變化很小。外觀變化很大的物體呢?有了足夠大的數據集,人工智能系統就可以學習細微差别,而無需進行顯式編程。人工智能使博猫平台登录:机器视觉能夠以非常規的方式應用。博猫平台登录:机器视觉系統可能需要成千上萬行代碼來考慮一個生豆的多種尺寸和形狀,但是可以訓練AI算法來辨别生豆與長草或葉子之間的區别,以及草書的變化形式,使機器能夠識别手寫的數字和字母。



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