计算机视觉在机器学习中起什么作用?
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施努卡蘇州博猫有限公司 2021-01-16 9165 0


計算機視覺是設備拍攝照片或視頻,然後計算機分析媒體以理解和解釋它的過程。通過仔細的分析,計算機視覺可以确定交通量,食物的有效期和天氣風險。計算機視覺相對較新,随着專家對技術進行磨練并擴展其應用,它将變得無處不在。

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計算機視覺在機器學習中起着不可估量的作用。機器學習是對各種過程中的算法和統計模型的研究。使用這些算法和模型,計算機系統無需明确的指令即可完成任務。農業和金融服務,機器學習在所有方面都發揮着至關重要的作用。計算機視覺和機器學習具有共生關系。盡管計算機視覺擴大了機器學習的範圍,但機器學習有助于計算機視覺系統識别和跟蹤對象。

以下是機器學習和計算機視覺共享的三個關系示例:

自動駕駛汽車

自動駕駛汽車使用數百種機器學習算法。這些算法可幫助車輛了解信号的含義并确定發生事故的危險。借助計算機視覺,此過程變得更加容易。計算機視覺可以識别出信号,行人在綠燈下過馬路以及突發風險。因此,借助計算機視覺,道路對于駕駛員和行人而言變得更加安全。

制造業

如果沒有計算機視覺系統,則機器學習在工廠裝配線中可能會發揮很小但至關重要的作用。但是借助計算機視覺,計算機可以識别數百個對象,并确切知道如何處理每個對象。機器學習和計算機視覺系統對于替代人需要很長時間工作。

零售

随着在線購物的興起,消費者在線下訂單,然後人或機器人找到訂單并将其提供給分銷商或直接提供給客戶。借助機器學習和計算機視覺,機器人可以識别,定位和包裝商店中的數百個對象。事實證明,此過程對公司而言更省成本,更有效,對客戶而言則更快。



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