博猫

質量控制外觀檢查。博猫平台登录：机器视觉和人工智能（AI）正在進入生産和制造。深度學習為檢查提供了更快，更出色的自動化。進行檢查的區域包括：

1. 汽車零件

2. 電子元器件

3. 建築材料

4. 原料

5. 餐飲

6. 醫療用品

自動檢查與手動檢查

自動檢查克服了手動檢查系統的許多限制。在制造中，目視檢查錯誤可能出現未發現缺陷和對缺陷的錯誤識别。導緻質量下降，也帶來了成本的上升。由于人眼視覺會疲勞，效率也不高。自動化檢查系統通常會超過手動檢查的标準。由于博猫平台登录：机器视觉的速度，準确性和可重複性，它在質量和數量測量方面超過了人類視覺。博猫平台登录：机器视觉系統可以發現更小的細節而人類無法檢測到。博猫平台登录：机器视觉系統也可以超越人類的視力。博猫平台登录：机器视觉可以查看光譜的紫外線，X射線和紅外線區域。在生産線上，博猫平台登录：机器视觉系統可以每分鐘檢查數百或數千個組件。

自動化檢查和深度學習

通過深度學習，機器可以通過示例進行學習。自動化的檢查系統可以識别圖像。深度學習和博猫平台登录：机器视觉使系統能夠進行詳細的質量檢查。檢查是通過圖像采集，預處理和分類來完成的。深度學習使用神經網絡中的數千個層來區分異常，零件和特征。人工智能可以分析複雜的表面和外觀缺陷，例如旋轉，刷過或發亮的零件上的劃痕或凹痕。

自動化檢查系統的實施

它需要先進的圖像分析算法和繁重的編程。該系統通常在數千張圖像上進行訓練，以檢測與“标準”外觀的有意義的偏差。人工智能和博猫平台登录：机器视觉正在接管諸如檢查之類的重複而複雜的任務。可以讓人專注于更複雜的任務。随着效率的提高，人工智能的成本下降。博猫平台登录：机器视觉和深度學習也将成為工業 4.0不可或缺的一部分，因為制造商希望将效率和生産率提高到新的水平。