人工智能领域需要具备哪些知识呢?(人工智能在哪些领域有发展)
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施努卡蘇州博猫有限公司 2021-01-26 9158 0


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人工智能領域需要具備哪些知識呢?可以從如下幾個方面學習:

1、學習人工智能發展史,了解目前處于什麼發展階段,例如:從算法驅動到數據驅動,計算、數據和算法驅動。

2、了解人工智能産業布局,上下遊生态鍊,例如:底層深度學習平台、中間層通用算法、上層應用領域+AI和AI+。

3、了解機器學習算法,熟悉深度學習算法和強化學習算法,知道誰是三劍客:LeCun\Bengio\Hinton。

4、熟悉人工智能芯片,從GPU、到FPGA、再到TPU。

5、熟悉深度學習框架,例如:Tensorflow、Caffe、CNTK等,可以進行二次開發,可以進行社區貢獻。

6、熟悉人工智能通用技術,例如:圖像識别、語音識别、人機交互等。

7、熟悉上層應用領域,例如:汽車、安防、教育、征信、農業、傳媒、芯片等。

8、當然,可以學一點大數據技術,這是現階段人工智能基礎。還可以學習雲計算支持,人工智能可以與雲端相結合。

人工智能在哪些領域有發展

随着數字成像智能的不斷提高,扭曲或碎片化的圖像可以轉化制成清晰的母版。它是如何工作的?人工智能成像技術可以恢複被雨水浸泡或被污漬污染的圖像,重像素化或低分辨率圖像,以及被某些元素覆蓋的圖像。除了圖像,這項技術還可以用來恢複視頻。

這項技術不僅是一種先進的圖片編輯工具,而且還能産生像人一樣能分析周圍環境的人工智能機器。例如,數字成像技術可以幫助自動駕駛車輛在惡劣的道路條件和惡劣的天氣條件下行駛,大大提高駕駛安全性。

此外,人工智能在許多行業從事單調乏味的非技術性工作,以幫助人類提高生産效率。例如,建築業有一項常規工作:計算鋼筋,這非常耗時。當鋼筋運輸車進入在施工現場時,驗收直杆一般都是人工清點,一車鋼筋大約需要半個小時。

當鋼筋進入現場稱重時,人工智能可以快速識别鋼筋的類型、數量、厚度等信息。建築工人可以從中解脫出來,從事更有技能的工作。除了節省時間,人工智能還大大提高了建築行業的效率。

金融服務:人工智能技術最有可能登陸的行業是金融業。人工智能可以自動上傳表格、檢查錯誤等。将事務處理周期縮短80%,将錯誤減少50%。

法律職業:人工智能可以成為法官的助手,幫助他們快速準确地處理法律程序。因為法律文件通常具有共同的結構特征,包括當事人、法律條款的适用、法庭上的交叉質證、法院意見、最終判決等。公司一直在研究使用自然語言處理技術來分析法律條款和法院判決,并使用工具來更快、更準确地分析數據,這有助于法官查閱和識别預警報告中的關鍵文件,以進行盡職調查。人工智能将減少大量的現場工作和高度集中注意力的工作,讓法官能夠專注于最重要的文件。

制造業:高精度組件要求超出人眼的精度。工業機器人的精度主要取決于其關節中的齒輪箱。換句話說,機器人手臂越大,其精确度越低。随着軟件的發展,電子元件變得越來越小,進一步提高了機器人裝配的精度。機器人每年為全球生産率貢獻0.8至1.4個百分點,工業維護成本降低25%。到2025年,工業機器人市場預計将增長175%,達到338億美元。

在煤炭領域,人工智能也能發揮巨大作用。


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