在AI中,什么是深度学习?
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人工智能 2021-02-03 9129 0


我們将機器學習定義為使用算法來分析數據模型,然後預測新數據。現在,深度學習是機器學習的一個子領域,通過深度學習,我們使用從數據中學習的算法,因此,這種學習将以有監督或無監督的形式進行。當您在深度學習模型中學習并從數據進行推斷時,就會發生監督學習。

當模型從未标記的數據中學習并進行推斷時,作為一個簡單的例子,我們可以考慮進行深度學習為了識别圖像是貓還是狗的模型,因此我們在磁盤上存儲了10,000張貓和狗的圖像。我們将這些圖像提供給我們的模型以供學習。如果模型是在監督形式下學習的,則每個圖像将被标記為貓或狗。然後,模型将了解哪個圖像标記了什麼。然後,通過學習貓和狗這兩種類别之間有哪些相似之處和不同之處。如果模型以無人監督的形式學習,則圖像将不會被标記為貓或狗。該模型實質上是學習不同圖像的特征,然後根據其相似性或差異對它們進行分類,而無需知道或看到它們的标簽。

現在我們提到算法是基于大腦的結構。神經網絡以及類似的深度學習模型被稱為人工神經網絡。因此,術語模型網絡神經網絡和人工神經網絡将在深度學習領域中互換使用

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