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動力電池是新能源汽車最重要的核心零部件，占到整個價值鍊的一半左右，随着動力锂電池的快速發展，還有政策利好，很多電池生産廠家出現供不應求，所以生産電池的廠商在自動化生産線上投入是非常有必要的，不過随着産能快速提升的同時，對锂電池的安全生産和電池的使用安全性也提出了更大的挑戰。如何制造出更為安全可靠的锂電池，已經成為各大知名電池廠商的迫切需求。

目前锂電池行業檢測主要包含以下幾種類型

1. 極片塗布缺陷檢測

2. 電芯外觀缺陷檢測

3. 隔膜缺陷檢測極片外觀檢測

4. 鋁塑膜外觀檢測

但是由于缺陷類别複雜而且多變，很多傳統博猫平台登录：机器视觉算法很難完全正确的定義缺陷。例如極片塗布過程中産生的漏箔、缺料、漏塗、褶皺等缺陷類别多，形狀各種各樣。而深度學習的技術對不規則不定位置的目标檢測能力較強，對于複雜圖片也可以檢測能力較強，可以将複雜的缺陷類别細分出來。

根據锂電池行業相關專家分析，動力锂電池的安全問題和一緻性主要來源于以下幾個方面：

1. 锂電池正負極極片的各種缺陷；

2. 極片塗布後的缺陷：

3. 隔膜缺陷
   

4. 鋁塑膜缺陷

各種電池材料的缺陷種類都是複雜多變，且生産過程中出現的缺陷更是無法預估。而傳統的機器學習在特征提取上主要依靠人來分析和建立邏輯，而深度學習則通過多層感知機模拟大腦工作，構建深度神經網絡來學習簡單特征、建立複雜特征、學習映射并輸出，訓練過程中所有層級都會被不斷優化。

随着越來越多的基于深度學習的視覺檢測項目落地實施，深度學習給工業博猫平台登录：机器视觉的賦能會越來越明顯，而锂電池行業的視覺檢測也将不再是難題。施努卡交付了新一代锂電池外殼全檢線，博猫平台登录：机器视觉硬核新勢力。

産品特點

1. 視覺控制平台：多相機并行、高速圖像采集、實時圖像處理、2D&3D複合設計

2. 自動化控制技術：高速理料、自動分料、精準定位、高速剔除

3. 光學架設：特殊光源設計、光照環境處理、三維成像打光

4. 視覺檢測軟件：圖像預處理、特征提取、缺陷分析、圖像分割&拼接、斑點處理、Al智能深度學習