随着工業4.0時代的到來，3C産品已經成為我們工作、學習和生活中不可缺少的東西。3C産品是計算機（Computer）、通訊（Communication）和消費電子産品（Consumer Electronic）三類産品的簡稱。在3C産品生産過程中必須确認零部件的加工質量、加工技術、工藝要求以及成品的質量，隻有符合認證标準才可使用。
3C産品在生産過程中需要很多複雜零部件和多重工序的處理。處理時常會出現很多其他問題，如表面缺陷、字符不清等。因為3C産品種類繁多，各部分零部件的結構、形狀、材質差異較大，傳統檢測方法很難适應高節拍、柔性化的生産需求。
為解決3C産品生産中的視覺難題，施努卡可對3C産品表面缺陷等信息進行學習并識别。區别于傳統視覺算法，優化後的算法可有效解決圖像采集過程中出現的高反光、高亮度等問題，識别速度快、準确率高、通用性強，可以解決各種3C産品生産過程中的視覺難題。
