如何采用农业机器视觉技术对农产品进行检测?
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博猫平台登录:机器视觉 2021-04-13 9100 0


農産品計算機視覺檢測技術按其目的可分為分級、檢測和分類三種,前兩者關系到農産品的品質問題。農産品就其品質而言有單一特征和多特征評價之分,視覺圖像信息是許多單一特征的綜合,農産品檢測就是提取可視或不可視圖像中某一特征或許多單一特征做出合乎實際的判斷。農産品外觀的單一特征有面積、大小(長度與寬度)、長寬比、形狀複雜度、灰度、紋理等,特征的綜合一般由多個特征加權處理得到。計算機視覺技術的特點是速度快、功能多、信息量大,并且還可以克服許多人為因素的影響。

(1)分級分級是根據要求做出優次不同等級的判斷。根據大小或表面積分級是簡單易行的方法。

(2)檢驗檢驗是根據某種标準做出符合與不符合的判斷。農産品品質檢驗是進行深加工的一個重要步驟,計算機視覺技術檢驗農産品具有實時、客觀、無損傷等優點。

(3)分類分類是根據類别描述做出是或不是的判斷。計算機視覺技術應用于類别的區分類似于人工的去雜,可以由計算機視覺技術處理結果引導機械裝置來完成。



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