自动化专业和人工智能有区别吗?
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博猫平台登录:机器视觉 2021-04-15 9102 0


對于自動化專業和人工智能的區别來說,從嚴格的定義來看,似乎兩者并不是一個層面的比較。我們先來看看自動化專業的定義,引用下百度百科的定義:

自動化專業以系統科學、控制科學、信息科學等新興橫斷學科為理論基礎,以電工技術、電子技術、傳感技術、計算機技術、網絡技術等先進技術為主要技術手段,以實現各類運動體的運動控制、各類生産過程的過程控制、各類系統的最優化等跨學科綜合性專業。
自動化專業的一級學科為“控制科學與工程”,本專業主要有4個發展方向:1、運動控制;2、過程控制;3、嵌入式系統與機器人;4、人工智能。 [2] 培養掌握自動控制、計算機軟硬件、人工智能和機器人領域相關知識,能夠在自動化及相關領域從事系統設計、産品開發、科學研究和技術管理等工作,能解決複雜工程問題工程應用技術型人才。

以上可以看出,人工智能隻是自動化專業的一個發展方向而已,是屬于自動化的一個範疇。不過由于當前人工智能技術的火熱,我們有必要對傳統的自動化技術和人工智能技術做些比較。

傳統自動化技術

對于傳統自動化技術是指機器設備、系統或生産、管理過程在沒有人或較少人的直接參與下,按照人的要求,經過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制,實現重複性的複現和執行預期的目标的過程。其中一個重要的特征就是整個自動化過程完全預先由工程人員設定好,機器隻是按照設定的程序嚴格執行而已。比如自動化流水線就是一種典型的預設定系統。

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人工智能技術

人工智能可以說是當前科技界最火熱的技術了,其實人工智能的概念在幾十年前就已經提出,但由于當時計算機計算能力的受限,發展一直停滞不前。但随着現代計算機計算能力的提升,尤其是大規模雲計算的出現,人工智能技術出現飛速發展。阿爾法機器人戰勝人類頂尖圍棋選手成為人工智能正式登上舞台的标志。

目前越來越多的傳統自動化技術開始與人工智能技術進行整合,形成了一種叫智能制造的概念。與傳統自動化相比,其中的重要區别就在于出現了機器學習的概念,這主要體現在整個自動化過程不再完全由人類進行預先設定,而是讓機器進行大量的數據學習,自動調整自動化參數,從而智能的進行工作。例如一條智能化的生産線的産品質量檢測關口,攝像頭視覺識别系統通過過去對各種産品缺陷的視覺特征的學習,能自行設置缺陷模型,從而識别質量不合格的産品,這就是一種典型的人工智能在自動化技術的應用。

總結一下,傳統自動化技術與人工智能技術之間的重要區别就在于是否融入了機器學習的概念,自動化生産的過程不再完全通過人類的預先設定完成,而是由智能機器學習算法通過學習而去自動完成。



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