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使用OCR通常用于讀取包裝标簽，汽車零件（如底盤等）上印刷的字符。主要用于識别，驗證，跟蹤和跟蹤字符代碼和數據的目的。OCR技術還可用于确保打印标簽的正确性，這在制藥生産中尤其重要。

優點：

與傳統OCR技術的主要區别在于：

1. 易于使用點擊界面進行訓練

2. 即使圖像的特征與受過訓練的圖像有所不同，它也可以讀取任何樣式的字符

3. 更高的準确度，可與人類讀取率相提并論，但處理時間更快且支持多種字體

我們的解決方案使用深度學習進行字符識别

我們的解決方案可在各種不同的行業和應用程序中成功運行。下面顯示了一些圖像作為說明性示例。

視覺系統捕獲的圖像

下面的示例是我們使用最新的深度學習技術來讀取複雜且難以讀取的字符的地方。深度學習已成功實現超過98％的讀取率，讀取錯誤的準确性超過97％。