从机器视觉的发展到成熟,最新的技术是什么?
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博猫平台登录:机器视觉 2021-05-08 9084 0


近年來,随着自動化職業的發展,對博猫平台登录:机器视觉的需求也急劇增加。這也直接導緻需要升級視覺專業的技能和相關産品。與前幾年的視覺專業相比,随着工業4.0和工業需求的增加,難度的增加,相關的重要相機和算法也得到了嚴格的更新。例如,相機傾向于在3D方向上開發,算法更傾向于智能算法,并且使用了機器學習中的相關算法。

這是博猫平台登录:机器视觉行業的一個發展時期。嵌入式視覺,深度學習和人工智能的結合将在傳統制造業以外的市場繼續蓬勃發展,例如生命科學,自動駕駛旅行,安全和農業。但是,工廠車間的傳統用途沒有改變。這主要是因為相關的技能和算法已經非常成熟,并且成本效益對新技能相對友好。但是,以下方面将随着市場環境的變化而升級和變化。

深度學習随着短波紅外(SWIR)技能的發展,現在可以“做一些工作,例如通過複合機翼發現内部缺陷”,然後将其銷售給高速博猫平台登录:机器视觉應用。

智能相機

與傳統算法和硬件系統相比,檢測系統的處理方案是分開的。客戶更傾向于采用集成式智能相機。主要原因是智能相機是一次性的,易于使用和安裝,易于調試,無需專業相關人員即可使用。

3D相機的普及

傳統視覺專業的應用主要基于2D相機的使用。但是,與深度信息的應用和檢測相比,3D相機已經廣泛普及。盡管目前3D相機的速度和相關算法仍然存在很大的缺點,但相對而言,它是從2D相機中提取平面的對于表面深度信息,3D攝像機要方便得多。但是,由于純3D相機相對昂貴,因此通常使用2D相機加激光來獲取深度信息。



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