AI智能视觉检测系统可实现工业产品的高效输出
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博猫平台登录:机器视觉 2021-05-10 9084 0


工業4.0在全球制造業中掀起了一波智慧浪潮。通過智能制造系統,将極大地優化制造過程,從而提高生産線效率并降低成本。在智能制造系統中,人工智能發揮着重要作用,尤其是深度學習算法也已開始應用于生産線系統的外觀檢查中,以快速,準确地識别産品缺陷并實現工業産品的高效輸出。AI智能視覺檢查系統深度學習屬于機器學習領域。它的計算方法是通過反複區分對象來獲取大量數據,然後通過大量計算來保持精度接近完美。

商品檢查是制造質量管理的一部分。過去,現場操作員是自己做的。但是,人的視覺檢查也有其局限性。随着操作時間的延長,檢查速度和準确率将降低,生産線的速度将增加。快速,産品體積越來越輕,越來越薄,越來越短,後來博猫平台登录:机器视觉檢查可能會成為生産線檢查的主流。

在生産線中,外觀檢查具有四個主要功能,包括測量,識别,定位,檢查等,檢查是所有功能中的難點。由于現場人員對缺陷的看法不同,它已經實現了自動化。由于系統設置或現場質量控制人員的不同,博猫平台登录:机器视觉仍然存在發貨質量不一緻的問題。

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将深度學習引入生産線檢查可以提高制造商和系統供應商的工作效率。在用戶方面,視覺檢查系統可以節省大量的人工成本。博猫平台登录:机器视觉軟件和硬件框架的準确性和判斷速度比手動工作有很多優勢,并且設置完成後,您可以長時間連續工作并且使用一緻的标準,這将為制造商節省大量的人力成本。

過去,博猫平台登录:机器视觉系統每次上線時都必須不斷調整其設置。在智能制造的概念中,生産線必須快速響應訂單并靈活地調整生産内容。當前博猫平台登录:机器视觉檢查的複雜設置将難以滿足靈活生産的要求。 ,隻要預先訓練深度學習架構,它就可以快速地在線使用,并且還可以獨立學習。系統可以自動找到更好的OK / NG參數,無需人工調整。在這種狀态下,每個設備的缺陷檢測标準将保持一緻,并且不會因品牌和使用時間的不同而有所差異。

對于系統集成商,人工智能的使用也将增強市場競争力。人工智能正在加速其在視覺檢查市場中的普及。



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