缺陷视觉检测系统的原理与解决的问题
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施努卡博猫平台登录:机器视觉 2020-11-18 9143 0


什麼是博猫平台登录:机器视觉的表面缺陷檢測系統

現在科技人工智能技術一直在進步,産器上的一些檢測上也有了新技術-博猫平台登录:机器视觉表面缺陷檢測。通過這樣的技術可以很好的減少錯誤,如果人工檢測會由主觀影響,這樣也可以提升更精準更高效。

視覺表面缺陷檢測到底是什麼?

說白了就是通過機器換掉人工,以前是人工通過眼晴來判斷産品的好壞,在一定時間上可以說算是比較準确的,不過人工會受很多因素影響,視覺疲勞等,并且現在生活水平提升,人工成本相對高很多,不過博猫平台登录:机器视觉是通過計算機技術模仿人類的腦和眼晴,通過對産品的圖像進行判斷,機器不會疲勞,所以可以很好的提升企業的品質與效率。

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機器要檢測表面缺陷時,博猫平台登录:机器视觉系統需要有哪些注意的?

1、通過圖像的采集進行表面形狀對比分析

2、采集過來的圖像需要進行分割處理,按照産品特點的特征來進行分類處理

3、在分割後的區域特征分類中進一步對目标缺陷進行分析,提高檢測精度

通過上述幾個處理後,産品表面與特征再進一步确認,這樣整個流程就基本結束。

什麼是表面缺陷視覺檢測系統的工作原理

外觀缺陷視覺檢測的原理是基于光學特性照射到産品表面反射的差異來判斷的。例如,當光均勻垂直射入産品表面時,如果産品表面沒有任何瑕疵缺陷,反射回來的方向就不會發生改變,博猫平台登录:机器视觉所呈現到的光也是均勻的;當産品表面含有瑕疵缺陷時,出射的光線就會發生變化,所探測到的圖像也要随之改變。由于缺陷的存在,在其周圍就發生了應力集中及變形,在圖像中也容易觀察。

外觀缺陷視覺檢測系統中,圖像處理和分析算法是重要的内容,通常的流程包括圖像的預處理、目标區域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識别分類。每個處理流程都出現了大量的算法,這些算法各有優缺點和其适應範圍。如何提高算法的準确性、執行效率、實時性,一直是研究者們努力的方向。

外觀缺陷視覺檢測系統到底解決什麼樣的問題

對于表面缺陷通過實時檢測、顯示和識别片材上的所有表面缺陷。能檢測分别出直徑 0.1mm 以下的孔洞、疵點、髒 /污點、水滴/油滴印記、條紋、破損、漏塗、皺折、刮痕、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點、塵埃等常見表面缺陷。系統具有實時報警、卷報表打印等功能。強大的表面缺陷模式識别功能,根據表面缺陷的特征,在報警的同時會指出導緻該表面缺陷的設備、工藝問題所在,指導工人及時處理。該系統能廣泛應用于無紡布、薄膜、紙張、玻璃、鋼材、箔片等行業。

外觀缺陷視覺檢測系統主要用途範圍包含以下幾點:

1. 品質保證:全天候質量檢測,可檢出周期性異常(repeat)及随機性缺陷,這樣可以避免人為目視檢測導緻疏失與變異。

2. 産品管控:可提供完整的生管報表與統計數據,可做為産品分級及倉管之依據

3. 設備監控:可檢出因鍍液雜質或油污,造成随機性缺陷之反饋訊号(警報或閃燈),可做機台補償調校、排除缺陷品。

4. 減少廢料:對導輪(roller)等所造成的循環異常墊傷,可以做到即時的補救與修正。

5. 100%全面品檢符合市場需求高質量、整體提高公司形象和品牌競争力。



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