机器视觉检查系统,反射金属零件的外观检查
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博猫平台登录:机器视觉 2021-05-18 9085 0


作為制造業不可或缺的重要組成部分,金屬工件的表面缺陷不僅影響外觀,而且影響工件的性能,降低産品的安全性。因為這些工件的表面是光滑的,所以它們還具有高反射率和其他特性。這将影響被測對象的特征提取,無論是手動檢測還是機器檢測,都非常困難。

為了解決高反射金屬工件的表面缺陷檢測問題,通過視覺開放實驗室中龐大的視覺檢查資源庫迅速發布了視覺解決方案,并進行了評估和驗證。

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該解決方案不同于傳統的視覺算法。經過優化的算法可以有效解決圖像采集過程中反射率高的問題,并且可以識别産品的劃痕,裂縫,凹坑和其他缺陷類型,從而提供更高的精度。為後續缺陷檢測提供數據支持并提高生産效率。

客戶要檢驗的産品是長度為215mm,直徑為約10mm的钛合金棒。有必要檢查産品表面的裂紋,凹坑,表面咬傷,表面氧化皮和其他缺陷。産品在檢查過程中筆直通過,要求> 6m / min。

圓柱金屬零件的表面缺陷分布是随機且多樣的,而金屬零件的表面紋理分布是不規則的,這在缺陷檢測過程中容易産生幹擾,使工件圖像中包含更多的高光和噪點,從而提取出許多錯誤的目标。 導緻錯誤的檢測。

針對這一系列問題,由施努卡的特殊光源系統和照明方法可以完美解決高反射引起的噪聲問題。該系統獨特的照明設計完全解決了金屬表面的光反射問題,即使是肉眼不易察覺的小反射。缺陷也很容易被發現。



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