机器视觉检测中的技术瓶颈分析
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博猫平台登录:机器视觉 2021-05-19 9090 0


在某些不适合手動操作的危險工作環境中,通常用機器代替人工。同時,在大規模工業生産過程中,人工目視檢查産品質量效率低下且精度低。因此,博猫平台登录:机器视觉技術應運而生。

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博猫平台登录:机器视觉檢測中的技術瓶頸分析

1)實時性:如果視覺檢測設備的圖像獲取速度和處理速度較慢,再加上深度學習算法的引入,将會增加系統實時處理的難度,無法跟上機器操作和控制的節奏。

2)準确性:博猫平台登录:机器视觉檢查系統要求圖像識别和測量的準确性接近100%,任何細微的錯誤都可能帶來不可預測的後果。例如,目标定位誤差将使組裝後的設備不符合要求。

3)系統能力:目前的嵌入式圖像處理系統存在芯片運算能力不足,存儲空間有限等問題,往往無法滿足神經網絡的疊代運算,大規模矩陣等大規模圖像處理的需求。操作等。

4)穩定性:某種處理方法通常在研發中表現良好,但是在複雜多變的應用環境中,問題有時會出現。例如,當目标匹配時,博猫平台登录:机器视觉檢測的面部識别系統的識别率可以高達95%,但是在實際的監視環境中,視覺檢測的識别率将大大降低。



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