机器视觉技术发展的五个主要趋势
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博猫平台登录:机器视觉 2021-05-20 9074 0


工業自動化正在推動工廠變得更智能,并可以代替體力勞動并減少勞動力。用于質量控制檢查的博猫平台登录:机器视觉已被廣泛使用,但是随着3D傳感器和機器人揀選的集成解決方案的出現,新的市場正在打開。無論零件的位置和方向如何,機器人拾取系統都可以随機拾取物體。 3D視覺系統可以識别大量随機放置的零件,例如手提箱和零件盒。由于機器人的動态處理,可以在不同的方向和堆棧上選擇複雜的對象。将人工智能(AI)與揀選操作相結合,可以實現自主零件選擇,提高生産率和周期時間,并減少過程中人機交互的需求。

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深度學習

5G數據網絡的到來為自動駕駛汽車提供了執行基于雲的博猫平台登录:机器视觉計算的能力。大規模機器類型通信(mMTC)允許在雲中為博猫平台登录:机器视觉應用程序處理大量數據。使用卷積神經網絡分類器的深度學習算法可以快速執行圖像分類,目标檢測和分割。來年,這些新的人工智能和深度學習系統的開發将有所增加。

機器人

根據國際機器人聯合會的數據,2018年是機器人銷售創紀錄的一年,工業機器人的銷售增長了31%。諸如人類協作機器人,簡化使用和過程學習之類的趨勢已幫助在工業自動化領域促進了機器人的使用。将來,工業機器人将更容易,更快地使用直觀的界面編程。人機協作将支持小批量,高複雜度的靈活生産。降低的使用複雜性使機器人和視覺系統處于中長期被廣泛使用。

高光譜成像

下一代模塊化高光譜成像系統可提供工業環境中化學材料的性能分析。化學彩色成像通過不同顔色的結果圖像可視化材料的分子結構。這樣就可以在标準博猫平台登录:机器视觉軟件中分析化學成分。典型的應用包括肉類生産中的塑料檢查,各種可回收材料的檢查以及氣泡藥檢查的質量控制。這類系統的主要障礙是處理所需的數據量和速度,但是更快的處理,更好的算法和相機校準的發展仍然使其成為2019年的熱門話題。

熱成像工業檢查

熱像儀傳統上用于國防,安全和公共安全,熱像儀技術廣泛用于檢測。對于許多工業應用,例如汽車或電子工業中的零件生産,熱數據至關重要。盡管博猫平台登录:机器视觉可以看到生産問題,但它無法檢測到熱異常。熱成像和博猫平台登录:机器视觉的結合是一個不斷發展的領域,它使制造商能夠發現肉眼或标準相機系統看不到的問題。熱成像技術提供了非接觸式精确溫度測量和無損檢測,這是博猫平台登录:机器视觉和自動化控制的發展方向。



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