三种新的机器视觉方法使食品检测更高效
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博猫平台登录:机器视觉 2021-07-28 9050 0


什麼是博猫平台登录:机器视觉?

博猫平台登录:机器视觉是用于完成許多應用(包括食品檢測)基于成像的自動檢測任務和分析的技術和方法。

什麼是食品檢驗?

食品檢驗是食品生産商用來控制上架食品質量的過程。通過這個過程,他們消除了瘀傷、未成熟或不滿意的食物,隻留下最好的食物賣給消費者

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下面,我們将讨論使食品檢測更加準确和高效的三種新博猫平台登录:机器视觉方法。

三種新方法

神經網絡博猫平台登录:机器视觉檢測

神經網絡或神經網絡是類似于構成動物大腦的生物神經網絡的計算系統。它的學習方式類似于人腦的學習方式。在這種情況下,神經網絡幫助機器從訓練集中的圖像中了解哪些食物是可接受的,哪些是不可接受的。這為博猫平台登录:机器视觉應用程序增加了類似人類的決策能力。然而,這種機器學習需要大量的計算能力。因此,大多數簡單的視覺傳感器都無法支持它。

如果開發得當,神經網絡可以讓機器識别和判斷食物大小和顔色的不同變化,從而有效地檢查食物。訓練神經網絡技術時必須小心。否則,機器将無法正确學習,也無法區分食物的好壞。神經網絡必須清楚地教導機器區别。

一個非常有效的神經網絡的例子是大米分揀機中使用的神經網絡。這台機器非常準确,它可以檢測到一粒米上的瑕疵,并相應地通過一股空氣來剔除不需要的米粒。

近紅外 (NIR) 博猫平台登录:机器视觉檢測

曆史上,許多食品和飲料應用都使用 RGB 傳感器來檢查産品質量并丢棄那些不适合銷售的産品。然而,食品加工商也開始使用 NIR 檢測方法。使用此方法需要 NIR 濾光片和照明。但是,在它們到位後,NIR 檢查提供了非常有用的食品信息。這是因為 NIR 處于允許矽傳感器繼續工作的光譜區域。使用 NIR,可以生成更多數據,分析系統可以對食品質量做出更明智的決策

3D 博猫平台登录:机器视觉檢測

3D 檢查使機器能夠在微小的表面上找到可能導緻食物賣不出去的微小結構。3D 檢查非常準确,因為它們可以使用 x、y 和 z 測量值快速檢測産品的位置和方向。要開始使用 3D 檢測方法,您将需要工業級圖像采集卡和軟件來管理從 3D 過渡到數據的增加。

例如,對以每分鐘 100,000 個速度移動的豌豆這樣小的蔬菜進行分類需要處理大量數據。很可能需要拍攝每顆豌豆的幾張圖像來确定其質量,如果不滿意則将其丢棄。圖像采集卡可以幫助顯着提高機器的響應能力。借助成功的 3D 檢測系統,許多食品公司可以提高效率、準确性和産量。 



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